Business Analyst · Consultant en transformation digitale chez AKIENI

Je traduis les besoins métier en solutions concrètes.

Je fais le lien entre les équipes métier et les équipes techniques : je recueille et formalise les besoins, je modélise les processus et je m'appuie sur la donnée pour éclairer les décisions.

Portrait de Gatien Mawete

De la donnée à la décision

Business Analyst et consultant en transformation digitale chez AKIENI depuis février 2026, je suis titulaire d'une licence en génie logiciel du CFI-CIRAS (promotion 2025). J'ai commencé par l'analyse de données avec Python (Pandas, NumPy) et la visualisation (Matplotlib, Seaborn, D3.js). Ce socle technique me permet de dialoguer facilement avec les développeurs tout en gardant le regard tourné vers les enjeux métier.

Mon rôle : comprendre le problème avant de parler de solution. J'anime des ateliers, je rédige des spécifications claires, je priorise avec les parties prenantes et je m'assure, par la recette et les tests, que ce qui est livré répond vraiment au besoin — y compris quand les choses tournent mal.

  • Recueil & analyse des besoins
  • Modélisation des processus
  • Analyse de données & reporting
  • Interface métier ↔ technique

Ce que j'apporte

Business Analysis

  • Recueil des besoins
  • Ateliers métier
  • User stories
  • Spécifications fonctionnelles
  • Modélisation des processus métier
  • Analyse des parties prenantes
  • Recette & QA testing
  • Cas de test & scénarios d'erreur

Data

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • D3.js
  • Machine learning (bases)

Technique & outils

  • HTML / CSS / JS
  • Git & GitHub
  • Développement web
  • Développement mobile

Savoir-être

  • Écoute active
  • Esprit de synthèse
  • Communication
  • Rigueur
  • Curiosité

Expérience & formation

  1. Févr. 2026 — aujourd'hui · Temps plein

    Consultant en transformation digitale · AKIENI

    Business Analyst : analyse des besoins métier, modélisation des processus, rédaction des spécifications et accompagnement des équipes de la conception à la mise en production. Brazzaville, République du Congo.

  2. 2025

    Licence en génie logiciel · CFI-CIRAS

    Conception et développement logiciel, de l'analyse des besoins à la livraison.

  3. Avril 2025

    Modèle de machine learning · Akieni Academy

    Conception et entraînement d'un modèle de classification sur le jeu de données MNIST.

  4. Août 2024

    Hackathon · CFI-CIRAS

    Développement en équipe d'une application de surveillance du trafic réseau.

Certifications

Udemy Juin 2026

Business Analysis Fundamentals IIBA endorsed

Les fondamentaux du métier de BA selon le référentiel de l'IIBA : recueil des besoins, analyse des parties prenantes, techniques d'élicitation et rédaction des exigences.

The BA Guide · Jeremy Aschenbrenner · 8,5 h

Vérifier le certificat
Coursera Mars 2026

Business Analysis & Process Management

Analyse et modélisation des processus métier, définition des objectifs et des flux, décomposition des problèmes pour proposer des solutions concrètes.

  • Process Modeling
  • Stakeholder Analysis
  • Process Management
Vérifier le certificat
freeCodeCamp · Akieni Academy 2025

Data Analysis with Python & Data Visualization

Deux certifications : analyse de données avec Pandas et NumPy, visualisation avec Matplotlib, Seaborn et D3.js.

  • Python
  • Pandas
  • D3.js

Quelques réalisations

Radar chart comparant deux Pokémon

Comparateur de Pokémon

Contribution à un site de comparaison : un radar chart qui met en regard les statistiques de deux Pokémon saisis par l'utilisateur.

  • D3.js
  • JavaScript
  • Open source
Voir le projet
Bar chart du PIB des États-Unis

PIB des États-Unis

Visualisation interactive de l'évolution du PIB américain sur plusieurs décennies, sous forme de bar chart.

  • D3.js
  • Data visualisation
Voir le code
Dépôt GitHub du projet

Demographic Data Analyzer

Script Python d'analyse d'un jeu de données démographiques à partir d'un fichier CSV : agrégations, ratios et indicateurs clés.

  • Python
  • Pandas
  • Analyse
Voir le code

Ce que je partage sur LinkedIn

QA Testing

Tester quand tout va mal

Un test ne se limite pas à vérifier que ça marche quand tout est correct. Un bon testeur provoque l'erreur :

  • Mauvaises données
  • Champs manquants
  • Formats invalides

Ce qui compte, ce n'est pas juste que ça passe, mais que le système réagisse correctement quand ça ne passe pas.

La qualité se révèle dans l'erreur.
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Travaillons ensemble

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mawetegatien@gmail.com